今天探討
數據運營這個話題，但是在說
數據運營之前，我想問問大家，有誰可以回答我，運營的本質是什么？
有的同學說是一種傳達和溝通的過程，有說是傳遞產品的價值，有說是拉新和留存，但我要說，我們過去對運營的認知都是片面的！
按照現在流行的一句話，你可能做了“假”的運營！
早期的運營圈，許多圈內朋友都會提到，運營是什么？運營就是拉新、留存、促活，你去百度里查、去知乎里搜，也都是這樣答案。這個說法對不對？對！
但是我們也知道，運營這個概念也不是一開始就有的，運營因為互聯網的爆發而被大家重視、重塑，而互聯網也是瞬息萬變的，所以到目前為止，“運營”有一個重大變化，是什么？
就是“不以轉化為目的的運營都不合格”，而這個轉化最直接的形式就是變現。
有很多運營的優秀人才，他們的簡歷非常光鮮，拉過幾十萬粉，做過幾百萬上千萬曝光，社區運營非常棒，粉絲都很活躍。仔細一想，是否覺得差了點什么呢？
做了那么多工作，結果呢？變現了嗎？轉化了嗎？
這就是問題所在，任何一個產品最終都要面臨變現的問題，今年，我們已見過太多用戶量龐大但始終無法變現最后黃掉的產品，因為一個產品好不好，資本會驗證，市場也會驗證，對這一點每個運營從業者都應該心中有數。
了解了運營的本質之后，我們就能深入探討
數據運營是什么，以及
數據運營者應該掌握的能力有哪些。
從菜鳥到老司機：數據運營的3重境界
a.運營菜鳥級別：利用數據分析問題，解決問題
小白或者說是有一點經驗（0-1年工作經驗）的運營，擺在你面前的第一個問題就是，給了你一堆數據，你是否具備分析問題并推動問題且解決問題的能力。
說白了，這個階段的運營還是“肉胎凡眼”，看閱讀量就是閱讀量，看轉化率還是轉化率，做不到數據上的觸類旁通，所以提升分析問題的能力很重要。
這個階段，往往是接受到上級的一個指示，要你把這個問題解決掉，也就是說問題已經擺在哪里了，你只需要學會如何分析數據，透過數據看本質，發現問題真實的原因，并想辦法解決掉它，那你就算入門了。
b.運營老鳥級別：主動發現問題
我們說更高階的運營者，他運用數據的能力是什么？是不僅可以把已知的問題解決，還能主動在工作中通過數據發現問題，就像是孫猴子具備“火眼金睛”，一眼就能看穿這背后的真相。
一組數據擺在你面前，你只知道加減乘除，或者更牛X一點，知道某個算法、某個模型，那你只能是一個數據的搬運工，或者數據的執行者。
要看一個人
數據運營的能力有沒有達到主管以上的級別，就要看你能不能發現數據背后的問題本質，能不能通過數據，分析所有工作的效果、原因，能不能通過數據管理的方式，或者優化數據的方式去發現企業流程中大大小小的問題。發現別人看不出來的問題，發現還未有暴露的問題，提前將以下小問題或者隱患及時解決掉。
c.運營老司機級別：用數據總結問題并預防問題
比發現問題更要緊的是預防問題的發生。古人說，未雨綢繆；俗語說，救火不如防火，一家創業公司問題不斷是必然，創業的過程就是不斷趟坑的過程，但是高階的運營者，總是能從大量數據的總結中練就一雙“千里眼”，有預見性，有前瞻性，通過總結一套數據模型，比如導流的模型、銷售的模型、轉化的模型等來防患于未然，預見別人看不到的“坑”。最后的結果就是，別人都掉進坑里了，唯有你能笑傲江湖。
我認為，這樣的人才算具備了從0到1、從1到100的運營思維，才算把握了運營思維的核心，他無論去到哪里都會閃閃發光。
數據運營的最高境界是打開企業的“黑匣子”
最最高階的
數據運營做到了什么境界？那就是融會貫通，用武林術語來說就是已趨化境，能夠打開企業各部門、各崗位、各環節之間的“黑匣子”。
公司稍微大一些，部門之間就會經常撕逼，但如果部門之間的數據是打通的，每一個崗位都知道他做的這個事情的效果，以及在公司的數據鏈上會產生什么樣的價值，比如這個數據反映問題，對于后端有什么影響，對銷售有什么影響，對品牌有什么影響，等等。
以KPI為例，如果一個公司各部門的KPI是打通的，建立起了完整的數據鏈條，或者說建立了一個統一的SOP模型，牽一發而動全身，每一個人的價值跟最終的數據都有關聯，大家只會協同作戰，一起實現共同的目標，就一定不會出現市場跟銷售打架，銷售跟產品打架，產品又去跟運營打架的局面，數據一抓，一拉，是誰的問題一清二楚。
總的來說，數據運營是一把金鑰匙，不管你是一個COO，還是一個經理，或者主管，甚至你就是一個專員，如果你具備這樣的思維，那你就是不可替代的，不管為公司做拉新還是做變現，都能永遠立于不敗之地。
