「智能工廠」已成為制造業(yè)企業(yè)口中的熱門話題。這個概念并不虛無縹緲。根據(jù)Boston Consulting Group的調(diào)查，約有85%的制造商認為自己可以通過某種方式從智能工廠中獲益。該調(diào)查報告中提到，在未來的智能工廠中，“價值鏈將完全整合，傳統(tǒng)的界限進一步模糊。而在整個價值鏈中，IT系統(tǒng)的全面整合及所需生產(chǎn)數(shù)據(jù)的大范圍可用還將對制造業(yè)產(chǎn)生巨大的促進作用。”
其他分析師也對此表達了樂觀的態(tài)度。畢馬威進一步強調(diào)了系統(tǒng)集成的理念，他們認為，“在未來的工廠中，信息和通信技術(shù)將與自動化技術(shù)全面集成”，這會使得整個制造流程“從第一步開始就需要以整體化的實時方式加以考慮和管理。”
麥肯錫也提到了類似場景：“傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)涉及一系列彼此獨立的工具，這些工具通過一定的規(guī)則和應(yīng)用程序松散地耦合在一起。但在未來的智能工廠中，這樣的連接將更緊密，更自動化，可以快速通過數(shù)字化連接讓整個系統(tǒng)作為一個無縫、有凝聚力的整體進行運作。”
雖然每個分析師的具體定義都略有差異，但很明顯，它們之間有著一些共同的特征和主題。微軟也結(jié)合客戶當前的需求進行分析，針對未來的工廠提出了自己的觀點。
微軟對未來工廠的觀點
微軟認為，制造業(yè)正向著物理和數(shù)字世界的無縫集成發(fā)展著，以實現(xiàn)分布式制造基礎(chǔ)架構(gòu)中的快速集成、反饋和控制環(huán)路。在未來的工廠中，云計算和物聯(lián)網(wǎng)可以讓每個工廠與其他廠房和設(shè)施隨時通信，緊密融入至現(xiàn)有的工業(yè)技術(shù)設(shè)施中。這就可以獲得一個由不同機器和廠房組成的，能夠自我調(diào)節(jié)的復(fù)雜生態(tài)體系，同時依然可以定制輸出，優(yōu)化資源分配，在建筑、生產(chǎn)線以及生產(chǎn)過程之間實現(xiàn)物理和虛擬世界的無縫融合。
而該愿景核心在于四個重要轉(zhuǎn)變：開放的價值鏈、靈活的生產(chǎn)、以人為中心的制造、創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式。
開放的價值鏈
為實現(xiàn)這個愿景，需要重新思考整個價值鏈。面對越來越短的產(chǎn)品生命周期，未來的工廠不再使用傳統(tǒng)的工業(yè)價值鏈（由相互獨立的系統(tǒng)為離散的制造環(huán)節(jié)提供支持），而是要在這些系統(tǒng)及其支持流程之間實現(xiàn)互操作和集成。這種集成可以讓機器和IT系統(tǒng)能夠使用高級算法確定最佳執(zhí)行方式，不再需要人工通過直覺和經(jīng)驗處理復(fù)雜的生產(chǎn)流程和資源管理任務(wù)，進而產(chǎn)生可自我調(diào)節(jié)和適應(yīng)的價值鏈。
靈活的生產(chǎn)
借助類似的方式，未來的工廠還能實現(xiàn)更靈活的生產(chǎn)。通過將工業(yè)自動化軟件和系統(tǒng)與設(shè)計系統(tǒng)集成，未來的工廠將能自動從產(chǎn)品配置中提取系統(tǒng)設(shè)置，并將最佳實踐自動應(yīng)用給不同的設(shè)備和設(shè)施。借助傳感器采集的數(shù)據(jù)對流程進行實時更新，進而確保跟上不斷變化的條件。
以人為中心的制造
在先進技術(shù)的幫助下，未來的工廠也將變得更加以人為中心。例如通過系統(tǒng)集成，可以更好地適應(yīng)員工的個人時間和動態(tài)調(diào)整的工作時間表。機器人技術(shù)使得員工和機器能夠在涉及重復(fù)性復(fù)雜和復(fù)雜決策的過程中隨時協(xié)作。海量數(shù)據(jù)以及從中獲得的洞察可以幫助員工更自信地制定復(fù)雜決策。最終這些措施將有效提高員工的滿意度和生產(chǎn)率。
創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式
未來工廠不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，還可以實現(xiàn)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，如產(chǎn)品即服務(wù)。然而從銷售「產(chǎn)品」到銷售「產(chǎn)品即服務(wù)」，這個過程需要重新設(shè)計產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)，以便為遠程監(jiān)控等新的功能提供支持。類似工廠運營技術(shù)、服務(wù)合約管理這種原本獨立的職能也必須圍繞從設(shè)計到最終生產(chǎn)制造等一系列環(huán)節(jié)緊密結(jié)合在一起。這一切都離不開開放式價值鏈和系統(tǒng)的集成。
工廠的現(xiàn)狀，和未來工廠的目標，兩者之間的差距需要通過戰(zhàn)略投資和時間的投入方能彌補。如果能根據(jù)真實的運營數(shù)據(jù)，而非猜測來開展相關(guān)工作，這些投資將快速煥發(fā)出價值。那么具體該怎么做？
