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任何一個(gè)成功的商業(yè)模式，都解決了效率問(wèn)題，這背后有一套生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)工具。

從歷史維度分析，在過(guò)去100多年到200年的科技發(fā)展中，生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)工具所起到的作用和帶來(lái)的變化，可以總結(jié)為以下幾個(gè)過(guò)程——

機(jī)械化：用機(jī)器替代人的過(guò)程，我們稱之為生產(chǎn)力的提高和機(jī)械化的過(guò)程。

自動(dòng)化：如果機(jī)器上有很多傳感器，機(jī)器的狀況和處理過(guò)程就可以被數(shù)據(jù)化，之后依據(jù)數(shù)據(jù)就可以做一些基于規(guī)則的控制，即讓機(jī)器做一些簡(jiǎn)單、重復(fù)的動(dòng)作，因此，我們就從機(jī)械化進(jìn)入了自動(dòng)化。

智能化：如果數(shù)據(jù)開始大規(guī)模的流動(dòng)（最典型的數(shù)據(jù)流動(dòng)即在線化）和交換，當(dāng)數(shù)據(jù)慢慢積累到一定程度，根據(jù)當(dāng)時(shí)的技術(shù)，就會(huì)在這類數(shù)據(jù)上產(chǎn)生出新的決策和分配效率，機(jī)器在規(guī)則以外自主進(jìn)行決策、分配或判斷，此時(shí)我們稱之為智能化。

有的行業(yè)會(huì)經(jīng)歷以上全過(guò)程，甚至經(jīng)歷兩遍；也有的行業(yè)正在經(jīng)歷其中的某一段，但它并不是一定會(huì)順次1234，有可能1212不停的循環(huán)，也有可能123123的循環(huán)。

接下來(lái)我們看看生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)工具在不同的行業(yè)中，如何決定了成功的商業(yè)模式，換言之，如何決定了不同階段中最重要的節(jié)點(diǎn)和機(jī)會(huì)。

機(jī)械化提升勞動(dòng)效率

1.英國(guó)工業(yè)革命：機(jī)器替代人

我們討論經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)，是在我們有了科技和成功的商業(yè)模式之后。

英國(guó)成為頭號(hào)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的原因是，16-17世紀(jì)的圈地運(yùn)動(dòng)，使得英國(guó)的農(nóng)場(chǎng)主擁有了較多的土地，接下來(lái)英國(guó)發(fā)生了農(nóng)業(yè)革命，即用機(jī)器替代人的過(guò)程。

農(nóng)業(yè)革命的重要性在于：之前，因?yàn)樯a(chǎn)力和效率有限，全世界勞動(dòng)力中一直有90%多的人口要從事農(nóng)業(yè)，此種情況下，無(wú)法養(yǎng)活科學(xué)家、哲學(xué)家、思想家、藝術(shù)家等。農(nóng)業(yè)革命之后，因?yàn)樾屎蜕a(chǎn)力的提升，有人就可以變成科學(xué)家和發(fā)明家。

接下來(lái)我們就到了工業(yè)革命即蒸汽機(jī)的年代，之后進(jìn)入了規(guī)模化的工業(yè)生產(chǎn)，使得英國(guó)成為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)。

這個(gè)過(guò)程最典型的特點(diǎn)是用機(jī)器替代人的過(guò)程，在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，誰(shuí)能夠先掌握機(jī)器替代人的過(guò)程，誰(shuí)肯定是成功的商業(yè)模式。

2.美國(guó)工業(yè)革命：規(guī)模化

大概19世紀(jì)中后期到20世紀(jì)初，美國(guó)成為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)。美國(guó)發(fā)展的原因是，最先開始在全國(guó)范圍之內(nèi)較大規(guī)模地形成了鐵路網(wǎng)。

隨著鐵路的普及，美國(guó)率先開始進(jìn)行了規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化的生產(chǎn)。換言之，美國(guó)的工廠變得不再需要生產(chǎn)一臺(tái)機(jī)器，只生產(chǎn)機(jī)器的某些零件即可，而且可以實(shí)現(xiàn)大批量、標(biāo)準(zhǔn)化、低成本的生產(chǎn)，再通過(guò)鐵路將其運(yùn)出去。

接下來(lái)，由于鐵路的發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化、工業(yè)化的發(fā)展，美國(guó)又誕生了鋼鐵大王。

大概從19世紀(jì)30年代到20世紀(jì)初，在美國(guó)迅速成為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的這70年中，由于成功商業(yè)模式誕生了不少富豪：

第一個(gè)人是范德比爾特，他在當(dāng)時(shí)是美國(guó)鐵路業(yè)的最大巨頭。在鐵路和工業(yè)化之后，出現(xiàn)了第二個(gè)非常重要的億萬(wàn)富豪，即卡耐基，他在20世紀(jì)初擁有的卡耐基鋼鐵公司每年能生產(chǎn)的鋼鐵量，已經(jīng)相當(dāng)于整個(gè)歐洲的總和，這得益于美國(guó)在工業(yè)化過(guò)程中是最大的應(yīng)用市場(chǎng)。

由此可知，規(guī)模化成功的商業(yè)模式是在美國(guó)成為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的過(guò)程中出現(xiàn)的，它們是順周期出現(xiàn)的，且對(duì)提升生產(chǎn)力效率做出了貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)化提升分配效率階段

1.計(jì)算機(jī)

先舉一個(gè)大家最熟悉的行業(yè)，PC互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)最早是從50多年前的芯片開始的，芯片能把計(jì)算和相對(duì)復(fù)雜的邏輯處理集合到由一個(gè)機(jī)器來(lái)做，這是機(jī)械化的過(guò)程。

芯片處理的是數(shù)據(jù)。

其中還有一個(gè)非常重要的輸入設(shè)備，我們暫將其稱為廣義的傳感器，即鼠標(biāo)和鍵盤。它們跟芯片結(jié)合之后，可以比較高效地實(shí)現(xiàn)本文信息的數(shù)據(jù)化。

接下來(lái)由于互聯(lián)網(wǎng)的作用，數(shù)據(jù)開始了流動(dòng)。

我們列舉了以下三個(gè)公司，它們?cè)谟?jì)算機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中，依次誕生出的創(chuàng)新商業(yè)模式，起到了時(shí)代性的作用：

微軟：在個(gè)人計(jì)算機(jī)上，先產(chǎn)生出了一些著名的公司，如IBM或惠普等。此時(shí)微軟起到的作用是：使得計(jì)算機(jī)成為了廣泛的生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)工具。

雅虎：由于鍵盤的存在，文本信息可被高效地變成數(shù)據(jù)，且能被計(jì)算和處理，接下來(lái)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，文本數(shù)據(jù)開始大規(guī)模地連接和流動(dòng)，需要對(duì)這種大量流動(dòng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)分配過(guò)程。

此時(shí)雅虎起到的作用是：讓文本信息被高效地消費(fèi)。這有點(diǎn)像中國(guó)的網(wǎng)址導(dǎo)航，即按照分類列出各種不同的網(wǎng)站及可能的大量信息，來(lái)供用戶消費(fèi)。

谷歌：接下來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)的普及、計(jì)算機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)和用戶數(shù)的大量增加，導(dǎo)致文本數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，此時(shí)，用排列的方式進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的消費(fèi)和分配，效率已經(jīng)不夠，在巨大的冗余的生產(chǎn)過(guò)程中，需要進(jìn)一步提高決策和分配效率。

此時(shí)谷歌起到的作用是：采用人工智能的方式，把所有的文本數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相關(guān)性排列，用戶從隊(duì)列里面來(lái)找他所最需要的信息。它還創(chuàng)造了搜索框，把用戶的需求數(shù)據(jù)化。

2.手機(jī)

10年前，在智能手機(jī)面市時(shí)，它起到了什么作用？

首先與計(jì)算機(jī)一樣，是機(jī)械化的過(guò)程。

不同的是，在智能手機(jī)里，裝進(jìn)了更多以前從未被裝過(guò)的傳感器，包括最常用的、高清晰度的、尺寸很小的、可以光學(xué)變焦的攝像頭，即平時(shí)我們所講的多少多少像素的攝像頭，也有包括GPS等其他更多的傳感器被裝進(jìn)了手機(jī)。

這些新被裝進(jìn)的傳感器和計(jì)算結(jié)合，就產(chǎn)生出了新的狀態(tài)和數(shù)據(jù)，包括圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、位置信息等。

接下來(lái)，由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的存在，這些數(shù)據(jù)大量的流動(dòng)和在線，就會(huì)被要求提升分配效率。

在智能手機(jī)時(shí)代，出現(xiàn)了以下不同的商業(yè)模式：

蘋果：

它將智能手機(jī)變成了廣泛的生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)工具。

當(dāng)傳感器被裝進(jìn)手機(jī)里，需要有人將其普及到足夠多的用戶手里，才能成為比較廣泛的生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)工具。這個(gè)人，在PC時(shí)是微軟，Google也做了一些貢獻(xiàn)，在智能手機(jī)時(shí)代是蘋果。

智能手機(jī)普及后，帶來(lái)了新的數(shù)據(jù)，包括圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、位置信息等，這些數(shù)據(jù)會(huì)大量在線，因之產(chǎn)生出了基于這些新的數(shù)據(jù)來(lái)消費(fèi)的商業(yè)模式，即如何分配和使用這些新的在線數(shù)據(jù)。

當(dāng)我們用這個(gè)視角來(lái)分析時(shí)，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)由于新的傳感器驅(qū)動(dòng)所產(chǎn)生的不同商業(yè)模式：由于新的攝像頭被裝入手機(jī)，產(chǎn)生了新的大量在線的圖片和視頻，美圖、Instagram，接下來(lái)產(chǎn)生了中國(guó)的抖音，美國(guó)pc時(shí)代產(chǎn)生的youtube也有了新發(fā)展。

談到Y(jié)outube，有一個(gè)有意思的問(wèn)題，從投資的角度上看，中國(guó)在2006到2007年之間，產(chǎn)生出了非常多要做中國(guó)Youtube的公司，例如優(yōu)酷、土豆等。

在當(dāng)時(shí)那個(gè)年代，這些產(chǎn)生在PC階段的所謂中國(guó)Youtube們，沒(méi)有一家公司真正變成Youtube，即沒(méi)有公司是真正意義上是靠用戶上傳的內(nèi)容，完成了整個(gè)的商業(yè)模式，大家都還是在網(wǎng)站上買電影、買連續(xù)劇、買大片。

此種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因：再往前普及大概20年左右，在美國(guó)有一個(gè)重要的家庭電子產(chǎn)品——家庭小型攝像機(jī)，在中國(guó)還沒(méi)來(lái)得及普及就直接被跳過(guò)去了。

今天的中國(guó)之所以會(huì)出現(xiàn)抖音或美圖，是因?yàn)殡S著智能手機(jī)的普及，用戶已逐漸可以熟練地使用拍照或攝像功能，意味著用戶知道如何產(chǎn)生高質(zhì)量的內(nèi)容了。例如所有的女生，基本上在2-3年前就百分之百的知道，自己在自拍上是哪一個(gè)仰角比較好看，或哪一個(gè)側(cè)角比較好看。然后這些數(shù)據(jù)就開始被大量的生產(chǎn)、分配和消費(fèi)，接下來(lái)就出現(xiàn)了抖音。

滴滴和Uber：

原來(lái)我們?cè)诖蜍嚨倪^(guò)程中，如果用傳統(tǒng)的方式來(lái)描述，非常難描述清楚，比如要跟司機(jī)講：我在3個(gè)小時(shí)以后可能需要從A地到B地，我此時(shí)在A地的某處、穿什么樣的衣服、愿意付多少錢等。

司機(jī)也要跟你講說(shuō)：我現(xiàn)在離你還有多遠(yuǎn)，開一輛什么樣的車，大概多長(zhǎng)時(shí)間能到，但無(wú)法準(zhǔn)確地預(yù)知哪一分鐘到。

但是由于智能手機(jī)的存在（智能手機(jī)中嵌入了GPS），就會(huì)使得雙方各在哪里、要去哪里這件事變得一目了然。在智能手機(jī)被大量普及后，在這種大量出現(xiàn)的新在線數(shù)據(jù)上來(lái)建構(gòu)新的商業(yè)模式和分配效率，就開始變成非常大的可能且提高了很多效率。

美團(tuán)和Airbnb，一樣的道理。

未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一定還會(huì)出現(xiàn)新的事情，因?yàn)闀?huì)有越來(lái)越多新的傳感器被裝進(jìn)智能手機(jī)，這些新傳感器隨著精度的提高或第一次被應(yīng)用，會(huì)帶來(lái)新增量的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)積累到一定程度，就一定要求用某種形式來(lái)進(jìn)行分配和消費(fèi)，就會(huì)進(jìn)入新的分配和決策效率，意味著這些數(shù)據(jù)背后所代表的商業(yè)模式會(huì)被極大地提高一次需求。

以上案例提供了一些分析視角，可以幫助我們?nèi)ピu(píng)價(jià)和分析商業(yè)模式，看它到底利用了哪些新增的在線的大量數(shù)據(jù)，到底是處在自動(dòng)化的過(guò)程，還是智能化的過(guò)程。智能化的過(guò)程即加入算法，用人工智能來(lái)處理這些過(guò)量的數(shù)據(jù)，以增加它的使用效率。

3.自動(dòng)駕駛

我們用同樣的邏輯來(lái)看自動(dòng)駕駛行業(yè)。

在自動(dòng)駕駛這個(gè)最熱的話題和最熱的創(chuàng)業(yè)方向上，我們無(wú)非是探討這樣幾個(gè)問(wèn)題：

（1）推動(dòng)自動(dòng)駕駛走向現(xiàn)實(shí)的重要因素

（2）目前自動(dòng)駕駛是處在了什么樣的位置上

（3）接下來(lái)會(huì)發(fā)生哪些事情

汽車就跟當(dāng)年的火車一樣，是一個(gè)用機(jī)器來(lái)替代勞動(dòng)力的過(guò)程，顯然是一個(gè)生產(chǎn)力躍遷、機(jī)械化的過(guò)程。

之前在汽車?yán)镅b的對(duì)外感知的傳感器和計(jì)算芯片不多，在自動(dòng)駕駛發(fā)生的過(guò)程中，基于我們的分析邏輯，要先在汽車上裝上越來(lái)越多的傳感器，無(wú)論是毫米波雷達(dá)、多個(gè)攝像頭或激光雷達(dá)等。

還要裝上越來(lái)越先進(jìn)和算力越來(lái)越強(qiáng)的芯片，這個(gè)過(guò)程其實(shí)是把汽車這件事進(jìn)行了高度的數(shù)據(jù)化，它的狀態(tài)、環(huán)境、所碰見的情況和周邊的感知進(jìn)行高度的數(shù)據(jù)化。

這些數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生了更大范圍的流動(dòng)和交換，或者叫互聯(lián)互通，包括與路面的、與交通燈的、與交通控制指令的等等，這些數(shù)據(jù)在極大量的產(chǎn)生、流動(dòng)時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生新的決策和分配效率，進(jìn)入了我們講的智能化。

因此，汽車大概要先經(jīng)歷用機(jī)器替代人的過(guò)程，然后再通過(guò)傳感器和計(jì)算將其數(shù)據(jù)化，完成數(shù)據(jù)的極大量積累后，才會(huì)進(jìn)入智能化，即自動(dòng)駕駛。

依據(jù)這個(gè)原因，我在3年以前看待這個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候，投資稍微偏謹(jǐn)慎，因?yàn)楫?dāng)時(shí)汽車的數(shù)據(jù)化過(guò)程還沒(méi)有大規(guī)模和大范圍的完成，即傳感器們都還沒(méi)有被裝到汽車上，以至于汽車的狀態(tài)、狀況和環(huán)境還沒(méi)有被充分的數(shù)據(jù)化。

3年前，這個(gè)領(lǐng)域在AI上很熱時(shí)，我反而去投了非常多的傳感器，包括加特蘭微電子、睦星科技、芯路航、飛芯光電、Aqronos，它們代表了汽車數(shù)據(jù)化過(guò)程中必須要先上車的東西。

小結(jié)

在不同的行業(yè)當(dāng)中，無(wú)論是機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化，你需要去判斷公司所處的位置。它不太容易跳一步發(fā)生，就像在雅虎之前很難出現(xiàn)谷歌，在微軟之前很難出現(xiàn)雅虎。

原則上，每一個(gè)行業(yè)生產(chǎn)力效率的發(fā)展過(guò)程，都需要遵循這個(gè)行業(yè)的基本規(guī)律。要清楚地知道目前行業(yè)所處的位置，下一個(gè)階段需要什么。

企業(yè)的創(chuàng)新只能是面向下一個(gè)階段來(lái)做。例如：如果處在了A這個(gè)位置上，你可以再往下做一段B的事情，接下來(lái)就會(huì)有較大的價(jià)值。

你也可以在一個(gè)比較垂直和很窄的領(lǐng)域中，努力通過(guò)自己的商業(yè)模式，迅速將這三個(gè)環(huán)節(jié)做成閉環(huán)。