大數(shù)據(jù)很強大，但還是有很多人仍然不知道它到底是什么。讓我們來學習大數(shù)據(jù)的真實表現(xiàn)，以及如何更好地促進企業(yè)轉(zhuǎn)型。
或許我們經(jīng)常聽到有人講大數(shù)據(jù)，但仍然有很多人不知道它到底是什么。因為我確信它很強大，所以我應該寫篇文章來向大家描繪清楚，幫助大家更好的理解關(guān)于大數(shù)據(jù)我們可以拿它來做些什么。
如同技術(shù)行業(yè)中的所有事物一樣，它一直在飛速的更新?lián)Q代。它影響著所有源于大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，從數(shù)字轉(zhuǎn)換、人工智能到物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。因為很復雜，所以我想先快速地介紹下什么是大數(shù)據(jù)。
什么是大數(shù)據(jù)？
像所有新出現(xiàn)的事物一樣，你可以找到關(guān)于它的許多定義。大數(shù)據(jù)可以被看作是描述數(shù)據(jù)集的一個廣義的術(shù)語、行話或者說一個標語。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義大多包含三個V開頭的詞：大量(volume)、高速(velocity)、多樣性(variety)。事實上，Gartner公司這樣描述大數(shù)據(jù)“高速、大量且多樣化的信息資產(chǎn)，通過有利可圖的創(chuàng)新性的信息處理來增強洞察力、決定制定以及流水線自動化”。
如果你感興趣的話，在這兒你可以找到關(guān)于大數(shù)據(jù)的其它的一些定義（來自于不同企業(yè)的40多位領(lǐng)導者，比如醫(yī)藥、市場、食品還有時尚業(yè)等等），各種各樣的定義，你一定會感到驚訝！
但無論如何定義，“Big Data”這個術(shù)語指的不僅僅是數(shù)據(jù)本身；它還涉及挑戰(zhàn)、能力和競爭力。無所不在的一種觀念是：大數(shù)據(jù)是信息持續(xù)、大量增長的一種結(jié)果。
當然，一切開始于數(shù)字領(lǐng)域的繁榮發(fā)展。更多的設(shè)備、更多的網(wǎng)絡使用、更多的技術(shù)使用…所有的一切都會被翻譯成信息。更多的數(shù)據(jù)。我們每一次連接，都會生成數(shù)據(jù)—比如使用社交媒體、在線商店、任何聯(lián)網(wǎng)的APP的時候。
你或許會問你自己，“Big Data”與“l(fā)arge data”是否有所不同？
來自于Dwight deVera的一種說法很好的詮釋了兩者之間的不同：“財務主管所擁有的數(shù)以千計的關(guān)于客戶的財務報表和發(fā)貨單可以看作是large data。而來自于LinkedIn或Facebook這種社交網(wǎng)站的日志文件則可以看作是big data。那么不同在哪？不同在于數(shù)據(jù)被捕捉并被有效用于分析的速度。”
大數(shù)據(jù)正在提升銷售資訊的質(zhì)量，提升銷售數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高前景預測列表的精確度，提升藍圖規(guī)劃，贏得速度，以及優(yōu)化決策者的競爭策略。
大數(shù)據(jù)是市場人員和銷售人員工作的一部分。它是我們所生活的這個數(shù)字世界的成果。在銷售行業(yè)，它用于提升銷售資訊以及預測前景的質(zhì)量。在市場方面，通過整合大數(shù)據(jù)用于市場分析，我們便能展示非常有趣的視野來幫助提升匯率、前景制定、客戶終身價值等等。
據(jù) Teradata應用公司的總裁Darryl McDonald 所說，“如果市場人員工作的時候能夠利用手上的所有數(shù)據(jù)，那么他們便能最有效的向客戶提供最準確的方案來提升收益”。
作為市場人員首要的事情是盡可能獲得足夠的信息來建立客戶的檔案——他們是誰，他們做什么，他們感覺如何。
利用大數(shù)據(jù)，你可以輕松地獲得對于客戶的全方位的洞察——他們在哪兒，他們希望別人以什么樣的方式、什么時候聯(lián)系他們。公式可以概括為四條：正確的人，正確的聯(lián)系方式，正確的時間，正確的位置。最主要的是，大數(shù)據(jù)幫助市場人員對于客戶的行為有更深層次的理解，以及是什么可以吸引他們一次次的想要你的產(chǎn)品和服務。如今，大數(shù)據(jù)分析技能以及數(shù)字化的市場營銷調(diào)查對于企業(yè)來說越來越有價值；這些可以給公司帶來更多的收入、更好的利潤率、更有效，總之更多的收益。
大數(shù)據(jù)如何變革傳統(tǒng)行業(yè)？
首先，目前有很多技術(shù)可以幫助你捕捉、存儲數(shù)據(jù)，然后，還有許多提供分析能力的系統(tǒng)供你使用。基本理念就是獲取盡可能多的信息來分析出最優(yōu)的預測，作出最好的決策。我們通過使用各種各樣的電子設(shè)備產(chǎn)出各種各樣的數(shù)據(jù)。從圖片到視頻、錄像、短信息等等。而如今，這些數(shù)據(jù)用于人工智能以及機器學習的項目中，這項項目包括圖像識別、自然語言處理，教會計算機如何記錄模式。
大數(shù)據(jù)在眾多的行業(yè)中做出了貢獻——公共部門、醫(yī)療保健、保險、銀行，還有更多，在這些行業(yè)中幫助提升銷量、產(chǎn)量，減少浪費等等。在此列舉了一些例子，以便對此有一個更清晰的了解。
醫(yī)療保健
在數(shù)字化爆發(fā)之前，在醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。但是數(shù)字化可以讓這些數(shù)據(jù)更強大。今天，你可以找到越來越多的應用程序，用于監(jiān)測病人的病情發(fā)展來幫助他們建立更健康的生活方式。我們甚至可以獲取病人的心率以及步數(shù)信息。
這類數(shù)據(jù)庫可以幫助你更好的了解人們正在崇尚的生活方式，他們會患上什么疾病，跟蹤模式，充分利用模式來做醫(yī)學研究。你好，預防的一大進展！基本思想就是，數(shù)字化所有病人的信息，允許所有的醫(yī)療保健系統(tǒng)訪問，更便捷的建立病人檔案。
還有，機器學習技術(shù)可以更精確的識別癌癥、測試診斷結(jié)果。這意味著我們可以更早的發(fā)現(xiàn)疾病、避免診斷錯誤，得到準確的治療。
保險
在保險行業(yè)，大數(shù)據(jù)令我們可以更好的預測風險。保險公司能夠建立更精確的客戶檔案，基于他們的數(shù)據(jù)庫，我們可以更好的了解客戶發(fā)生意外的可能性，通過學習客戶過往行為做到更好的預測。
事實上，通過分析這些數(shù)據(jù)，我們正在形成對客戶更深的理解，我們將會更有效的提供產(chǎn)品和服務來滿足客戶的需求。
銀行
大數(shù)據(jù)可以讓銀行對于客戶的交易以及常規(guī)行為有一個更全面的概覽。意思是說，擁有消費行為的大數(shù)據(jù)視野。基于此，我們對客戶可以有一個更強大的細分。當然，建立更健壯的檔案，我們便可以適當?shù)恼{(diào)整產(chǎn)品、服務來更好的滿足客戶需求，增加價值。
反詐騙監(jiān)測已經(jīng)成為銀行業(yè)的一項重要的例行公事。使用大數(shù)據(jù)，反詐騙監(jiān)測的檢測時間大大減少，變得更有效。大數(shù)據(jù)不僅在反詐騙監(jiān)測上可以派上用場，還可以用于風險管理。實際上，我們可以監(jiān)測風險，這樣便可以降低損失、減少不良貸款和失敗投資。
