目前，大數據已經普遍應用于很多領域，例如，金融、保險、電商、零售業等。
在零售行業，世界上最大的零售商之一——沃爾瑪超市，一直走在大數據分析應用的最前端。沃爾瑪依托其龐大的大數據生態系統，通過線上社交渠道和線下銷售渠道，優化產品組合、預測產品市場趨勢，提高了銷售額。最經典的案例就是“啤酒+尿布”的故事。
沃爾瑪的數據工程師通過追蹤分析發現，許多年輕父親，每個周五晚上的購物小票中啤酒和尿布的銷量同時都非常高，原來這是因為年輕父親們周末下班后幫太太買尿布時，順手帶上啤酒準備在看球賽時喝。沃爾瑪洞察到這一需求，就把尿布和啤酒擺在一起，銷量竟馬上提升三成。
沃爾瑪所采用的商品優化組合策略就是通過對大數據的分析，才能精準把握消費者訴求，從而提升產品銷售額。
在電商行業里也是如此。例如，亞馬遜通過對平臺積累的海量歷史數據進行分析和挖掘，利用算法生成符合用戶各種屬性、偏好、需求的個性化推薦列表，提高了商品的點擊率與購買轉化率。據亞馬遜年報披露，2016年其年銷售額達到1360億美元，收入比上一年增長了27%，業績再創新高。
大數據對企業營銷的作用越來越明顯。目前，通過數據行為分析，還能預測消費者的消費趨勢，預測消費者沒有發生過的行為，讓營銷從hindsight(后知后覺）變為 foresight（先見之明），幫助企業開拓藍海市場。但是，不是所有企業都擁有對大數據進行深度分析和挖掘的能力。
如何通過大數據分析把握客戶訴求？
關于大數據應用，很多公司面臨的問題大致分為兩種情況：一種是企業數據太多，存在大量不干凈數據，或者存在大量非結構化數據，處理起來非常麻煩；另一種可能是初創企業，他們手上沒有足夠數據，于是無法進行很好的分析。對于沒有數據的企業而言，其第一步在于獲取數據，而那些擁有龐大數據庫的企業則需要對數據進行篩選和判斷，然后再進行分析。如果這兩個步驟做不好，就會成為企業發展路上的絆腳石。
互聯網時代，企業與用戶的溝通渠道變得更加多樣，數據來源也更加廣泛。企業應該對客戶各種各樣的行為進行分析，例如客戶進行了什么動作，導致了怎樣的結果？最終他是放棄了消費還是進行了購買？是何種渠道的互動導致了購買行為的發生？
用戶的一系列動作都會展現出一種消費趨勢，而不同的受眾群體將展現出不一樣的特征，通過對其行為進行分析，能夠找到一條讓消費者最為舒適的體驗路徑。
最終，企業將此結果作為參考，對產品的營銷方式加以設計，并尋找關鍵指標對新生成的營銷方案進行測量和評估，不斷完善營銷方式。
但是，信息是把雙刃劍。企業可以利用好的信息分析，掌握正確的策略。反之，如果沒有發現正確的信息，而做出錯誤的策略，便會事倍功半。因此，企業營銷不僅要依靠數據，而且還需要配合與之相匹配的分析能力，兩者結合才能發揮作用。
如今，企業面臨的數據量正在飛速增長，而用戶對個性化服務的要求也越來越高。傳統的營銷團隊已經不足以支持市場發展的需求，隨著營銷方式的變革，企業必須構建分析型營銷團隊，才能實現營銷升級。
如何構建分析型營銷團隊？
“分析型營銷”的提法來自Adele Sweetwood的最新書籍《The Analytical Marketer——How to Transform Your Marketing Organization》一書。在接受《新營銷》記者采訪時，Adele介紹道，她寫這本書的動機源于自己帶領SAS營銷團隊實現轉型的經歷。
SAS是全球數據分析領域的領導者，它致力于幫助各個行業的企業透過表面數據深入洞察企業績效、客戶、市場、風險等方面的情況，幫助客戶構建知的力量，在數據分析領域有40多年的經驗。
如今，數據分析正在驅動巨大的變革，這不僅是營銷部門的工作，還影響著企業如何架構部門、配置員工，如何制定工作方向和運營流程。Adele Sweetwood根據以往的工作經驗，并結合當下營銷的發展趨勢，總結出了市場營銷部門的轉型秘笈：
一調整組織結構，引入新角色
每個企業需要根據自身規模，組建分析型營銷團隊。首先營銷部門內部要樹立新角色，這個角色在組織架構中要與IT部門和其他業務部門結成緊密的合作伙伴關系，同時要像一個樂團指揮，能夠統籌兼顧所有的營銷行為；其次，企業還需要添加新職位，包括營銷方面的數據科學家、數據可視化工程師，以及對于數據進行分組分類的專業人員等，這些新職位需要具備跨渠道，跨部門跨職能行為統籌工作的能力。一個好的分析型營銷團隊一方面需要在技術、數據方面有很強的專業能力，同時也要了解營銷業務，這兩個結合是非常重要的。
二可視化分析，實現服務共享
企業在客戶體驗管理方面遇到的最大難點是缺乏對人員、流程、系統和數據的整合。基于多渠道復雜性、數據整合和公司架構等原因，企業難以獲取單一的客戶視圖，以保證始終如一的客戶體驗。
每個企業的營銷活動總是會分散到不同的部門，比如一個公司可能同時擁有新媒體部、電子郵件部、可視化部、活動部等，而這些渠道有時可能接觸的是同一個客戶，但搜集到的信息卻不同步和對稱。
如果能夠將每個渠道搜集到的客戶信息加以整合，通過分析找出客戶最喜歡的渠道，便會在今后的工作中提高效率。因此，這就需要企業通過可視化分析呈現出相應的分析結果讓每一個相關工作人員看到。
每個部門的員工都能夠通過分析結果清晰的看到自己的努力所產生的效果，這不僅有助于員工對自我價值的認知，而且能夠幫助營銷人員更好的做出下一步營銷計劃。
長期借助可視化分析結果能夠積累客戶行為，讓營銷部門的每一個人都能夠在營銷中不斷創新，極大提升客戶體驗。
總的來說，通過大數據分析能夠幫助企業制定觸及消費者的最佳路徑，是企業在當今市場中生存的必備技能。企業需要形成一套相對完善的營銷系統，各部門實現協助分工，才能提高工作效率。Adele認為，在這一過程中，企業內部也要逐漸建立一種由數據和分析驅動的新型營銷文化，這是未來企業應用大數據營銷的趨勢。
